Vidējā aprēķins parasti daudz saka par datu kopu. Tomēr datu apjomi ar galējām novirzēm ir problemātiski, jo tie var būtiski ietekmēt un viltot rezultātu.
Jūs varat nepieļaut šādus novirzes no aprēķiniem. Tad jūsu pamatdati iegūs nozīmi novērtēšanā. Ilustrācija [1] parāda tabulu, kurā katrai kolonnai tiek aprēķināta vidējā vērtība.
Negatīvo vērtību dēļ 2. un 4. dienā šīs vidējās vērtības ir ļoti zemas. Tomēr 1. un 5. dienā ļoti augstas vērtības rada īpaši augstas vidējās vērtības.
Lai aprēķinātu vidējās vērtības bez novirzēm, izmantojiet funkciju TRIMMING MEANS. Lai to izdarītu, šūnā B16 ievadiet šādu formulu un pēc tās ievadīšanas kopējiet formulu šūnās C16: F16:
= TRIMMING MEDIUM (B4: B13; 0.2)
Vidējās vērtības tagad ir daudz tuvāk viena otrai, jo galējās vērtības netiek ņemtas vērā. [2]
Tabulas funkcijai ROUTED AVERAGE jūs nododat divus argumentus. Pirmais arguments norāda diapazonu, kurā vēlaties aprēķināt vidējo. Kā otro argumentu norādiet vērtību no 0 līdz 1 vai no 0% līdz 100%. Tas ļauj noteikt, kura datu apjoma daļa nav jāiekļauj aprēķinā. Augstākās un zemākās vērtības netiek ņemtas vērā.
Tabulas paraugā otrā vērtība ir 0.2. Tas nozīmē, ka aprēķinā nav iekļauti 20% no desmit nodotajām vērtībām. Ar desmit vērtībām tas nozīmē: no aprēķina izkrīt divas vērtības: lielākā un mazākā. Aprēķinot trūkstošo vērtību skaitu, Excel vienmēr noapaļo uz leju līdz tuvākajam pāra skaitlim, lai vienāds vērtību skaits vienmēr tiktu apgriezts virs un zem.
